Tvrtke diljem Nizozemske sve više koriste alate umjetne inteligencije kako bi poboljšale svoje poslovanje. Mnogi se suočavaju sa zbunjenošću oko toga što zakon zahtijeva.
Ako razvijate, kupujete ili koristite AI sustave u Nizozemskoj, morate se pridržavati Europskog zakona o AI-u, koji postavlja stroga pravila o tome kako se AI može koristiti u poslovanju. Propisi koji su stupili na snagu 2024. godine utječu na gotovo svaku tvrtku koja koristi umjetnu inteligenciju, od malih poduzeća koja implementiraju chatbotove do velikih organizacija koje grade prilagođene sustave.
Razumijevanje vašeg zakonske obveze Prema nizozemskom i europskom zakonodavstvu, ključno je prije integracije umjetne inteligencije u vaše poslovanje. Pravila se razlikuju ovisno o vrsti sustava umjetne inteligencije koji koristite i načinu na koji ga koristite.
Neke su primjene umjetne inteligencije potpuno zabranjene, dok druge zahtijevaju pažljivu dokumentaciju i nadzor. Vaše odgovornosti u vezi s usklađenošću također ovise o tome razvijate li sustave umjetne inteligencije ili ih jednostavno koristite.
Ovaj vodič objašnjava zakonske zahtjeve za korištenje alata umjetne inteligencije u vašem poslovanju prema nizozemskom zakonNaučit ćete kako prepoznati svoje obveze, razumjeti kategorije rizika, zaštititi se podaci i privatnost, snalaziti se u pitanjima intelektualnog vlasništva i razvijati praktične strategije usklađenosti.
Razumijevanje alata umjetne inteligencije i nizozemskog pravnog krajolika
Nizozemska se pozicionirala kao lider u regulaciji umjetne inteligencije u Europi, s više nadzornih tijela koja prate sve, od zaštite podataka do financijskih usluga. Vaše će se poslovanje susresti s tehnologijama umjetne inteligencije, od jednostavnih chatbotova do složenih sustava strojnog učenja, a svaki od njih podliježe različitim regulatornim zahtjevima ovisno o razini rizika i primjeni.
Definicija i vrste AI tehnologija
Umjetna inteligencija odnosi se na računalne sustave koji obavljaju zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju. U poslovnom kontekstu susrest ćete se s nekoliko različitih vrsta.
Generativna umjetna inteligencija stvara novi sadržaj poput teksta, slika ili koda. Alati poput ChatGPT-a tvrtke OpenAI spadaju u ovu kategoriju i obično se koriste za korisničku podršku, stvaranje sadržaja i izradu dokumenata.
Sustavi strojnog učenja analiziraju obrasce podataka kako bi donosili predviđanja ili odluke. Ovi sustavi omogućuju otkrivanje prijevara, upravljanje zalihama i analizu ponašanja kupaca.
Prediktivna umjetna inteligencija koristi povijesne podatke za predviđanje ishoda poput trendova prodaje ili potreba za održavanjem. Chatbotovi obrađuju interakcije s kupcima putem automatiziranih razgovora.
Ovi alati kreću se od jednostavnih sustava temeljenih na pravilima do sofisticiranih asistenata pokretanih umjetnom inteligencijom. Umjetnu inteligenciju možete koristiti i za analizu dokumenata, procjenu rizika ili personalizirane marketinške kampanje.
Svaka vrsta nosi različite obveze usklađenosti prema Nizozemsko pravo.
Trendovi usvajanja umjetne inteligencije u nizozemskom poslovanju
Nizozemske tvrtke brzo integriraju umjetnu inteligenciju u svim sektorima. Poluvodička industrija prednjači u svijetu, a tvrtke razvijaju vrhunsku tehnologiju koja pokreće AI sustavi u cijelom svijetu.
U financijskim uslugama, umjetna inteligencija potiče otkrivanje prijevara i poboljšanje korisničke usluge. Zdravstvene organizacije koriste umjetnu inteligenciju za dijagnostičku podršku i planiranje liječenja.
Maloprodajna poduzeća koriste umjetnu inteligenciju za optimizaciju zaliha i personalizirana iskustva kupovine. Proizvodni pogoni implementiraju sustave prediktivnog održavanja kako bi smanjili zastoje.
Nizozemska vlada aktivno podržava usvajanje umjetne inteligencije kroz razne inicijative. Nizozemska koalicija za umjetnu inteligenciju okuplja tvrtke, istraživačke institucije i vladina tijela kako bi promovirala odgovoran razvoj umjetne inteligencije.
Vladine institucije pružaju inovacijske centre i regulatorne pješčanike, posebno za financijsku tehnologiju. Ova podrška odražava općenito pozitivan pogled na ekonomski potencijal umjetne inteligencije, uravnotežen s pažljivom pažnjom posvećenom rizicima vezanim uz transparentnost i odgovornost.
Ključna regulatorna tijela u Nizozemskoj
Vaš Obveze usklađenosti s umjetnom inteligencijom uključuju više nizozemskih vlasti. Nizozemska agencija za zaštitu podataka (Nizozemski organ za zaštitu podataka) služi kao nacionalno koordinacijsko tijelo za Nadzor umjetne inteligencije.
Osnovala je Upravu za koordinaciju algoritama posebno za nadzor sustava umjetne inteligencije i provođenje EU AI ActOvo tijelo se fokusira na transparentne algoritme, reviziju, upravljanje i usklađenost sa Zakonom EU o umjetnoj inteligenciji tijekom 2025. godine.
Ako poslujete u financijskim uslugama, imat ćete posla s dva dodatna regulatora. Uprava za financijska tržišta (AFM) bavi se nadzorom ponašanja, s naglaskom na zaštitu potrošača od manipulativnog digitalnog marketinga i mračnih obrazaca.
De Nederlandsche Bank (Nizozemska središnja banka) nadgleda bonitetna pitanja, uključujući stabilnost, odgovornost i pravednost sustava umjetne inteligencije. Tijelo za potrošače i tržište (Autoritet za potrošnju i tržište) provodi pravila poštene konkurencije i zakone o zaštiti potrošača.
Regulira usklađenost sa Zakonom o digitalnim uslugama, Zakonom o upravljanju podacima i Zakonom o podacima. Svaki regulator pojačao je nadzor specifičan za umjetnu inteligenciju i objavio smjernice za tvrtke u svojim sektorima.
Osnovni regulatorni okvir za usklađenost s umjetnom inteligencijom
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji uspostavlja primarni europski pravni okvir za umjetnu inteligenciju, uz potporu postojećih zakona o zaštiti podataka poput GDPR-a i novijih propisa, uključujući Zakon o podacima i Zakon o upravljanju podacima. Provedba slijedi fazni vremenski okvir s određenim rokovima koji određuju kada različiti zahtjevi stupaju na snagu.
Pregled Zakona EU o umjetnoj inteligenciji i njegova provedbe u Nizozemskoj
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji, formalno poznat kao Zakon o umjetnoj inteligenciji, stvara regulatorni sustav temeljen na riziku za sustave umjetne inteligencije diljem Europske unije. Kategorizira primjene umjetne inteligencije u četiri razine rizika: neprihvatljiv, visok, ograničen i minimalan rizik.
Nizozemska vlada objavila je Vodič za Zakon o umjetnoj inteligenciji (verzija 1.1) kako bi pomogla organizacijama da razumiju kako se ta pravila primjenjuju u praksi. Ovaj vodič pruža pristup u četiri koraka: identificirajte rizik koji vaš sustav predstavlja, potvrdite da ispunjava definiciju umjetne inteligencije EU-a, utvrdite jeste li pružatelj ili implementator i mapirajte svoje specifične obveze.
Zabranjena upotreba umjetne inteligencije uključuju sustave društvenog bodovanja, alate za prediktivno policijsko djelovanje i aplikacije koje manipuliraju ljudskim ponašanjem na štetne načine. Visokorizični sustavi umjetne inteligencije djeluju u ključnim područjima kao što su zdravstvo, obrazovanje, zapošljavanje i provedba zakona.
Modeli općenite i generativne umjetne inteligencije imaju odvojene obveze u pogledu transparentnosti i ublažavanja rizika. Propisi uključuju iznimke za određene modele otvorenog koda koji ispunjavaju specifične kriterije.
Odnos s postojećim propisima (GDPR, Zakon o podacima, Zakon o upravljanju podacima)
Zakon o umjetnoj inteligenciji djeluje uz Opću uredbu o zaštiti podataka, a ne zamjenjuje je. Ako vaš sustav umjetne inteligencije obrađuje osobne podatke, morate se istovremeno pridržavati oba okvira.
Zahtjevi GDPR-a i dalje se primjenjuju na prikupljanje podataka, obradu i individualna prava. Potrebne su vam pravne osnove za obrada podataka, moraju provoditi procjene utjecaja na zaštitu podataka za obradu visokog rizika i voditi evidenciju o aktivnostima obrade.
The Zakon o podacima uređuje dijeljenje podataka i prava pristupa između poduzeća i korisnika. Utječe na sustave umjetne inteligencije koji generiraju ili koriste industrijske ili komercijalne podatke.
The Zakon o upravljanju podacima utvrđuje pravila za posrednike podataka i potiče dijeljenje podataka u svrhu javnog interesa. Zakon o kibernetičkoj otpornosti dodaje sigurnosne zahtjeve za proizvode umjetne inteligencije s digitalnim elementima.
To stvara preklapajuće obveze gdje vaš sustav umjetne inteligencije mora ispunjavati standarde kibernetičke sigurnosti uz pravila specifična za umjetnu inteligenciju.
Postupna provedba i ključni rokovi za usklađenost
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji slijedi postupni vremenski okvir provedbe. Različiti zahtjevi postaju obvezni u različitim datumima.
Zabranjene prakse umjetne inteligencije stupio je na snagu 2. veljače 2025. Morate odmah prestati koristiti sve sustave umjetne inteligencije koji spadaju u ovu kategoriju.
Zahtjevi za općenite modele umjetne inteligencije stupaju na snagu 2. kolovoza 2025. Visokorizični sustavi umjetne inteligencije moraju se uskladiti do 2. kolovoza 2027., što pružateljima usluga i implementatorima daje više vremena za provedbu potrebnih kontrola.
Obveze za one koji implementiraju visokorizične sustave slijede isti rok od 2. kolovoza 2027. Vladina tijela suočavaju se s dodatnim zahtjevima, uključujući procjene utjecaja na temeljna prava i registraciju sustava u bazama podataka EU-a prije implementacije.
Procjene rizika, dokumentiranje i provedba kontrola zahtijevaju značajno vrijeme i resurse za pravilan dovršetak.
Pravne obveze u vezi sa zaštitom podataka i privatnošću
Nizozemska poduzeća koja koriste alate umjetne inteligencije moraju se pridržavati strogih zahtjeva za zaštitu podataka prema GDPR, što pojedincima daje snažna prava na privatnost nad njihovim osobnim podacima. Nizozemska agencija za zaštitu podataka aktivno provodi ta pravila i očekuje od tvrtki da pokažu zakonita obrada, provoditi odgovarajuće procjene rizika i brzo reagirati na sigurnosne incidente.
Obrada osobnih podataka i privola
Prije obrade bilo kakvih osobnih podataka putem sustava umjetne inteligencije potrebna vam je pravna osnova prema GDPR-u. Nizozemska agencija za zaštitu podataka jasno je dala do znanja da obuka modela umjetne inteligencije na podacima prikupljenim s interneta često ne ispunjava zakonske zahtjeve, posebno kada su u pitanju posebne kategorije osobnih podataka.
Podaci posebne kategorije uključuju informacije o rasnom podrijetlu, političkim stavovima, vjerskim uvjerenjima, zdravstvenim kartonima i biometrijske informacijeMorate ispunjavati strože uvjete za obradu ovih osjetljivih podataka.
Privola je jedna pravna osnova za obradu, ali zahtijeva određene uvjete. Vaš zahtjev za privolu mora biti jasan, odvojen od ostalih uvjeta i slobodno dan.
Korisnici moraju moći povući privolu jednako lako kao što su je dali. Druge pravne osnove uključuju izvršenje ugovora, pravne obveze, vitalne interese, javne zadatke ili legitimne interese.
Trebali biste dokumentirati koja se pravna osnova primjenjuje na svaku aktivnost obrade. Nizozemski DPA zahtijeva da podaci o obuci moraju biti zakonito dobiveni i pravilno obrađeni kako bi se uklonili neželjeni osobni podaci.
Ne možete se oslanjati na argument da su podaci već bili javno dostupni na internetu.
Procjene utjecaja na zaštitu podataka i privatnost već u dizajnu
Morate provesti procjenu utjecaja na zaštitu podataka (DPIA) kada je vjerojatno da će vaša obrada podataka umjetnom inteligencijom rezultirati visokim rizikom za prava pojedinaca. Nizozemska agencija za zaštitu podataka očekuje DPIA za većinu generativnih aplikacija umjetne inteligencije koje obrađuju osobne podatke.
U vašoj procjeni utjecaja na zaštitu podataka (DPIA) treba utvrditi koje osobne podatke obrađujete, opisati postupke obrade, procijeniti nužnost i razmjernost te procijeniti rizike za pojedince. Također morate navesti mjere za rješavanje tih rizika.
Privatnost po dizajnu znači da od samog početka ugrađujete zaštitu podataka u svoje AI sustave. Trebali biste implementirati minimizaciju podataka, ograničavajući prikupljanje na ono što je strogo potrebno za vašu navedenu svrhu.
Tehničke mjere su od velike važnosti. Tehnologije poput generiranja proširenog pronalaženjem (RAG) mogu pomoći u smanjenju reprodukcije netočnih ili neželjenih osobnih podataka u rezultatima umjetne inteligencije.
Potrebni su vam jasni opisi svrha za sve aktivnosti obrade putem umjetne inteligencije. GDPR zabranjuje korištenje osobnih podataka u svrhe koje nisu kompatibilne s razlogom zbog kojeg ste ih izvorno prikupili.
Ako vaša obrada uključuje sustavno praćenje velikih razmjera ili podatke posebne kategorije, morate imenovati službenika za zaštitu podataka. Ta osoba nadgleda usklađenost i služi kao kontaktna točka za nizozemsko tijelo za zaštitu podataka.
Upravljanje povredama podataka i rizicima kibernetičke sigurnosti
Nizozemsko tijelo za zaštitu podataka morate obavijestiti u roku od 72 sata od saznanja o povredi osobnih podataka. To uključuje neovlašteni pristup, slučajni gubitak ili neprimjereno otkrivanje putem sustava umjetne inteligencije.
Kada kršenje predstavlja visok rizik za prava i slobode pojedinaca, morate bez nepotrebnog odgađanja obavijestiti i pogođene pojedince. Vaša obavijest treba objasniti kršenje jasnim jezikom i opisati korake koje ljudi mogu poduzeti kako bi se zaštitili.
Kibernetički napadi usmjereni na AI sustave stvaraju jedinstvene rizike. AI modeli mogu se manipulirati napadima trovanjem podataka za obuku ili neprijateljskim ulazima osmišljenim za stvaranje štetnih izlaza.
Zakon o kibernetičkoj otpornosti, koji stupa na snagu diljem EU, dodat će sigurnosne zahtjeve za proizvode umjetne inteligencije. Trebali biste se pripremiti već sada implementacijom snažnih kontrola pristupa i okvira upravljanja.
Dokumentirajte svoje sigurnosne mjere i postupke za odgovor na incidente. Nizozemska agencija za zaštitu podataka očekuje da ćete pokazati odgovarajuće tehničke i organizacijske mjere za zaštitu osobnih podataka.
Morate uspostaviti sustave koji pojedincima omogućuju ostvarivanje njihovih prava na privatnost, uključujući pristup, ispravak, brisanje i prigovor. Tehnička arhitektura modela umjetne inteligencije to čini izazovnim, ali nizozemsko tijelo za zaštitu podataka smatra to obveznim bez obzira na tehničke poteškoće.
Kategorije rizika i obveze za korištenje umjetne inteligencije
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji utvrđuje različite razine rizika koje određuju vaše obveze usklađenosti, od potpunih zabrana određenih praksi do pravila transparentnosti za opću umjetnu inteligenciju. Razumijevanje gdje vaš sustav spada u te kategorije oblikuje sve, od zahtjeva za dokumentaciju do ljudski nadzor protokoli.
Identificiranje zabranjenih praksi umjetne inteligencije
Neke su primjene umjetne inteligencije potpuno zabranjene Zakonom EU o umjetnoj inteligenciji jer ugrožavaju temeljna prava. Ne možete implementirati sustave koji manipuliraju ljudskim ponašanjem putem podsvjesnih tehnika ili iskorištavaju ranjivosti na temelju dobi, invaliditeta ili socioekonomskog statusa.
Društveno bodovanje od strane vlada ili u njihovo ime je zabranjeno. To uključuje sustave poput nizozemskog SySteem Risico Indicatie (SyRI), koji je ukinut 2020. zbog kršenja prava na privatnost.
Biometrijska identifikacija u stvarnom vremenu u javnim prostorima također je zabranjena, s uskim iznimkama za provedbu zakona u određenim okolnostima. Prepoznavanje emocija na radnim mjestima i u obrazovnim ustanovama suočava se s ograničenjima.
Ako vaši algoritmi umjetne inteligencije pokušavaju zaključiti o emocijama ili kategorizirati ljude na temelju biometrijskih podataka u tim kontekstima, vjerojatno kršite propis. Ove zabrane stupaju na snagu odmah nakon stupanja na snagu Zakona, ne ostavljajući razdoblje odgode za prilagodbu.
Sustavi umjetne inteligencije visokog i ograničenog rizika
Visokorizični sustavi umjetne inteligencije suočavaju se s najstrožim regulatornim zahtjevima. To uključuje primjenu u kritičnoj infrastrukturi, odlukama o zapošljavanju, pristupu obrazovanju, provedbi zakona, graničnoj kontroli i upravljanju pravosuđem.
Ako vaš sustav utječe na kreditnu sposobnost, odgovor na hitne slučajeve ili upravljanje radnicima, vjerojatno se kvalificira kao visokorizičan.
Morate održavati detaljnu tehničku dokumentaciju za visokorizične AI aplikacije. To obuhvaća izvore podataka za obuku, arhitekturu modela, rezultate testiranja i namjeravane slučajeve upotrebe.
Redovite ocjene sukladnosti postaju obvezne, uz registraciju u bazi podataka EU-a.
Okidač sustava ograničenog rizika obveze transparentnostiChatbotovi i generatori sadržaja moraju korisnicima otkriti svoju umjetnu inteligenciju.
Ako vaš sustav proizvodi deepfakeove ili sintetički sadržaj, morate ga jasno označiti. Modeli umjetne inteligencije opće namjene zahtijevaju transparentnost u vezi s podacima o obuci, potrošnjom energije i usklađenošću s autorskim pravima.
Fazna implementacija znači da se primjenjuju različiti rokovi ovisno o razini rizika vašeg sustava.
Zahtjevi za transparentnost i ljudski nadzor
Ljudski nadzor je temeljno načelo pouzdane umjetne inteligencije prema uredbi. Za visokorizične sustave morate osigurati da ljudi mogu intervenirati, poništiti odluke ili zaustaviti operacije kada je to potrebno.
Ovo je pravni zahtjev vezan uz zaštitu temeljnih prava. Vaši mehanizmi nadzora moraju biti učinkoviti, a ne simbolični.
Dizajnirajte sučelja koja omogućuju operaterima da razumiju rezultate umjetne inteligencije i smisleno interveniraju. Dokumentirajte tko je odgovoran za konačne odluke i uspostaviti jasne putove eskalacije kada sustav daje upitne rezultate.
Transparentnost se proteže dalje od oznaka otkrivanja. Morate pružiti jasne informacije o mogućnostima, ograničenjima i razinama točnosti vašeg AI sustava.
Za sustave koji izravno utječu na pojedince, objašnjenja automatiziranih odluka postaju nužna. To je usklađeno s postojećim pravilima o zaštiti podataka, a istovremeno dodaje obveze specifične za umjetnu inteligenciju u vezi s interpretabilnošću i odgovornošću.
Intelektualno vlasništvo, autorska prava i prava na podatke
Alati umjetne inteligencije stvaraju složena pitanja vlasništva prema nizozemskom i europskom zakonodavstvu, posebno u vezi s tim tko je vlasnik sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom i može li vaše poduzeće legalno koristiti materijale zaštićene autorskim pravima za obuku modela.
Nizozemski zakon o autorskim pravima zahtijeva ljudska kreativnost za zaštitu, dok prava na baze podataka i patentna pravila dodaju daljnje slojeve koje treba uzeti u obzir.
Zaštita autorskih prava djela generiranih umjetnom inteligencijom
Nizozemski zakon o autorskim pravima (Auteurswet) dodjeljuje samo zaštita autorskih prava djela stvorena ljudskim intelektualnim naporom.
Sadržaj generiran isključivo sustavima umjetne inteligencije bez značajnog ljudskog doprinosa ne može dobiti autorskopravnu zaštitu u Nizozemskoj. To je u skladu sa zakonom EU o autorskim pravima i nedavnim smjernicama tijela poput američkog Ureda za autorska prava.
Vaša tvrtka može polagati pravo na autorska prava ako donosite značajne kreativne odluke pri korištenju alata umjetne inteligencije. Primjeri uključuju odabir određenih uputa, kuriranje rezultata ili kombiniranje elemenata generiranih umjetnom inteligencijom s vašim vlastitim originalnim radom.
Nizozemski građanski zakonik podržava ovaj pristup kada ljudska kreativnost ostaje dominantan faktor. Dokumentirajte svoj kreativni proces pri radu s alatima umjetne inteligencije.
Vodite evidenciju o uputama, izmjenama i odlukama koje donosite. Ovaj dokaz jača vaš položaj ako sporovi o vlasništvu nastaju.
Bez dokaza o ljudskom unosu, vaš sadržaj generiran umjetnom inteligencijom ulazi u javnu domenu gdje ga svatko može slobodno koristiti.
Patentno pravo i prava na baze podataka
Europski patentni ured (EPO) ne priznaje sustave umjetne inteligencije kao izumitelje prema patentnom pravu. Vaše patentne prijave moraju imenovati ljudske izumitelje koji su dali značajan doprinos izumima potpomognutim umjetnom inteligencijom.
Nizozemski patentni zakon strogo se pridržava ovog zahtjeva. Prava na baze podataka prema nizozemskom zakonu štite značajna ulaganja u dobivanje, provjeru ili prezentiranje zbirki podataka.
Vaše poduzeće može zahtijevati sui generis prava na bazu podataka za skupove podataka koje sastavljate, čak i kada za obradu koristite alate umjetne inteligencije. Zaštita traje 15 godina od dovršetka i zahtijeva dokazivanje značajnog ulaganja u stvaranje ili održavanje baze podataka.
Ova imovinska prava postoje odvojeno od autorskih prava. Svoje skupove podataka za obuku možete zaštititi putem prava na bazu podataka, dok sami rezultati umjetne inteligencije možda nemaju zaštitu autorskih prava.
Razmatranja rudarenja teksta i podataka
Zakon EU o autorskim pravima dopušta rudarenje teksta i podataka (TDM) u određene svrhe prema člancima 3. i 4. Direktive o jedinstvenom digitalnom tržištu.
Članak 3. dopušta TDM za znanstvena istraživanja istraživačkih organizacija i institucija kulturne baštine. Članak 4. pruža šira TDM prava za bilo koju svrhu, ali nositelji autorskih prava mogu se isključiti zadržavanjem svojih prava.
Provjerite poštuju li vaši pružatelji AI alata mehanizme za isključivanje. Mnogi generativni AI sustavi prikupljaju javno dostupan sadržaj bez provjere uvjeta licenciranja.
To stvara pravne rizike za vaše poslovanje ako podaci za obuku uključuju djela zaštićena autorskim pravima gdje su nositelji prava prigovorili na korištenje TDM-a. Nizozemska implementacija ovih TDM iznimki daje vam ograničenu slobodu analize materijala zaštićenih autorskim pravima.
Komercijalna upotreba modela umjetne inteligencije obučenih na sadržaju zaštićenom autorskim pravima i dalje je pravno neizvjesna. Razmislite o korištenju licenciranih skupova podataka ili sadržaja izričito objavljenog za obuku umjetne inteligencije kako biste smanjili rizike od kršenja autorskih prava.
Umjetna inteligencija u osjetljivim poslovnim kontekstima
Nizozemski regulatori očekuju od financijskih institucija da uravnoteže inovacije sa zaštitom temeljnih prava. Zapošljavanje i prijave u javnom sektoru suočavaju se s pojačanim nadzorom nakon algoritamskih propusta u vladinim sustavima.
Ovi osjetljivi konteksti zahtijevaju posebne zaštitne mjere koje nadilaze opće mjere usklađenosti s umjetnom inteligencijom.
Sprečavanje pranja novca i otkrivanje prijevara
Financijske institucije u Nizozemskoj mogu koristiti umjetnu inteligenciju i analizu podataka za protiv pranja novca (AML) provjere i otkrivanje prijevara.
Značajna presuda Žalbenog suda za trgovinu i industriju iz 2022. potvrdila je da je online banka Bunq imala pravo provjeravati korisnike koji koriste AI tehnologije kao dio svojih postupaka „Upoznaj svog klijenta“.
Ovom odlukom riješen je spor koji datira iz 2018. godine, kada je DNB (De Nederlandsche Bank) u početku doveo u pitanje ispunjava li Bunqov pristup temeljen na umjetnoj inteligenciji regulatorne zahtjeve za usklađenost s AML-om.
Sudska presuda utvrdila je da su nove tehnologije poput analize podataka i umjetne inteligencije prihvatljivi alati za ispunjavanje funkcija čuvara u postupcima sprječavanja pranja novca.
Vaša implementacija i dalje mora ispunjavati temeljne regulatorne standarde za sprječavanje pranja novca. Presuda suda ne ukida zahtjeve nadzora, ali potvrđuje da metode temeljene na tehnologiji mogu zadovoljiti te zahtjeve kada su pravilno osmišljene.
Osiguravajuća društva koja je DNB intervjuirao 2021. godine izvijestila su o održavanju ljudskog nadzora u svojim sustavima za otkrivanje prijevara. Nijedan osiguravatelj nije koristio potpuno automatizirane odluke umjetne inteligencije bez ljudske intervencije.
Ovaj pristup odražava lekcije iz skandala s dječjim beneficijama u Nizozemskoj, gdje su automatizirani sustavi donijeli netočne odluke o prijevari. Osiguravatelji su dosljedno tvrdili da ljudi pregledavaju sve zahtjeve koje algoritmi označe kao potencijalno prijevarne.
Prijave za zapošljavanje i ljudske resurse
Sustavi umjetne inteligencije koji se koriste u odlukama o zapošljavanju nose značajan pravni rizik prema nizozemskom zakonu. Vladin pristup umjetnoj inteligenciji usmjeren na čovjeka naglašava da poštivanje javnih vrijednosti i ljudskih prava mora voditi dizajn i primjenu umjetne inteligencije.
Ovo načelo izravno utječe na to kako možete koristiti umjetnu inteligenciju u zapošljavanju, procjeni učinka i upravljanju zapošljavanjem.
Vaše prijave za ljudske resurse moraju izbjegavati diskriminaciju i osigurati pravnu jednakost. Nizozemska vlada posebno ističe autonomiju i privatnost kao javne vrijednosti na koje sustavi umjetne inteligencije mogu utjecati.
Ove su zabrinutosti posebno izražene u kontekstima zapošljavanja gdje algoritamske odluke utječu na egzistenciju ljudi. Trebali biste implementirati procese ljudskog pregleda preporuka za zapošljavanje generiranih umjetnom inteligencijom.
Ovaj zahtjev je u skladu s širim nizozemskim naglaskom na ljudski nadzor u osjetljivim automatiziranim odlukama. Dokumentirajte svoj proces donošenja odluka i održavajte transparentnost o tome kako umjetna inteligencija utječe na rezultate zapošljavanja.
Alati za etički odgovorne inovacije, koje je razvilo Ministarstvo unutarnjih poslova i odnosa Kraljevine, pružaju praktične smjernice. Njegovih sedam temeljnih načela uključuju osiguranje kvalitete podataka, održavanje transparentnosti i odgovornosti te sustave praćenja radi potrebnih prilagodbi.
Umjetna inteligencija u obrazovanju i javnom sektoru
Primjene umjetne inteligencije u javnom sektoru u Nizozemskoj suočavaju se sa strogom kontrolom nakon skandala s naknadama za brigu o djeci. U tom slučaju, tisuće roditelja lažno su optužene za prijevaru od strane nizozemskih poreznih vlasti zbog diskriminirajućih algoritama za samoučenje koji se koriste za reguliranje raspodjele naknada za brigu o djeci.
Ovaj skandal je temeljno promijenio nizozemsku politiku umjetne inteligencije. Vladi je sada potreban pristup usmjeren na čovjeka koji jača, a ne slabi javne vrijednosti i ljudska prava.
Ako pružate usluge umjetne inteligencije organizacijama javnog sektora, vaši sustavi moraju ispunjavati ove povišene standarde. Ministarstvo financija stvorilo je u srpnju 2023. okvir za istraživanje algoritama kako bi mapiralo algoritamsku kontrolu unutar vladinih organizacija.
Ovaj okvir obuhvaća četiri teme: upravljanje i odgovornost, privatnost, kvalitetu podataka i modela te sigurnost informacija. Nizozemski registar algoritama sada uključuje preko 700 algoritama iz raznih vladinih tijela, uključujući Općinu... Amsterdam i Nizozemska banka socijalnog osiguranja.
Umjetna inteligencija u javnom sektoru mora biti transparentna i odgovorna. Alati za etički odgovorne inovacije zahtijevaju od vas da uključite građane i dionike, poštivate relevantne zakone i pratite sustave s prilagodbama prema potrebi.
Obrazovne institucije i vladine agencije očekuju od dobavljača da prije nabave dokažu usklađenost s tim načelima.
Financijske institucije i regulatorna očekivanja
DNB i Nizozemska uprava za financijska tržišta (AFM) objavili su u travnju 2024. zajedničke smjernice o utjecaju umjetne inteligencije na financijski sektor. Ovi regulatori priznaju da su trenutne zakonske odredbe koje posebno propisuju odgovornu upotrebu umjetne inteligencije ograničene, ali očekuju da će se ovaj regulatorni okvir proširiti kako utjecaj umjetne inteligencije raste.
Vaša financijska institucija mora se pozabaviti šest ključnih aspekata prilikom primjene umjetne inteligencije: pouzdanost, odgovornost, pravednost, etiku, vještine i transparentnost. Smjernice DNB-a iz 2019. utvrđuju ih kao preliminarne stavove o odgovornoj upotrebi umjetne inteligencije u financijskim uslugama.
Financijske institucije koriste umjetnu inteligenciju za chatbotove, provjeru identiteta, analizu podataka o transakcijama, otkrivanje prijevara, analizu pravnih dokumenata i trgovačke operacije.
Regulatori prilagođavaju svoje nadzorne metode kako bi procijenili prakse upravljanja rizicima, operativne modalitete i ishode sustava umjetne inteligencije. DNB naglašava da bi to moglo zahtijevati jačanje vlastitog znanja o umjetnoj inteligenciji i procjenu načina na koji institucije upravljaju algoritamskim donošenjem odluka.
Govor DNB-a iz listopada 2024. pod nazivom „2024.: Odiseja umjetne inteligencije“ potvrdio je predanost regulatora stvaranju regulatorne sigurnosti oko nadzora umjetne inteligencije u skladu s Europskim zakonom o umjetnoj inteligenciji.
U govoru su posebno istaknuta temeljna prava, uključujući privatnost i nediskriminaciju, kao ključna za nadzor umjetne inteligencije u financijama. Strategija AFM-a za razdoblje 2023.-2026. identificira digitalizaciju kao ključni trend.
Regulator potiče odgovorne okvire za donošenje odluka za AI aplikacije i očekuje transparentnost u korištenju podataka o korisnicima i algoritamskom donošenju odluka tijekom prihvaćanja korisnika, određivanja cijena financijskih proizvoda, okruženja izbora i aktivnosti online ciljanja.
Platforma za suradnju u digitalnoj regulaciji (SDT), koju su u listopadu 2021. pokrenuli više regulatora, uključujući Autoriteit Consument en Markt (ACM), AFM i nizozemsko tijelo za zaštitu podataka, koordinira provedbu u digitalnom sektoru.
Ova platforma osnovala je posebne komore za nadzor primjene umjetne inteligencije u svim industrijama.
Operativne strategije za usklađenost i upravljanje
Učinkovito upravljanje umjetnom inteligencijom zahtijeva konkretne sustave nadzora, jasne prakse dokumentiranja i kontinuiranu edukaciju zaposlenika kako bi se zadovoljili usklađenost s propisima standarde prema nizozemskom zakonodavstvu.
Izgradnja okvira za upravljanje umjetnom inteligencijom
Vaš Okvir upravljanja umjetnom inteligencijom treba utvrditi jasne uloge i odgovornosti za implementaciju i nadzor umjetne inteligencije.
Započnite stvaranjem odbora za upravljanje umjetnom inteligencijom koji uključuje pravne, tehničke i poslovne dionike. Ovaj odbor nadgleda vašu strategiju umjetne inteligencije i osigurava usklađenost sa zahtjevima nizozemskog tijela za digitalnu infrastrukturu.
Dokumentirajte svoj proces procjene rizika za svaki AI sustav. Klasificirajte sustave prema razini rizika i primijenite odgovarajuće kontrole.
Visokorizične aplikacije zahtijevaju stroži nadzor od alata niskog rizika. Stvorite jasne politike za dijeljenje podataka i korištenje digitalne infrastrukture.
Vaš okvir trebao bi odrediti tko može pristupiti AI sustavima, koje podatke mogu koristiti i kako se odluke pregledavaju. Postavite procese odobravanja za nove AI alate prije implementacije.
Uključite tehničke zaštitne mjere poput kontrola pristupa, enkripcije podataka i redovitih sigurnosnih procjena. Vaš okvir mora riješiti kako ćete postupati s kvarovima umjetne inteligencije ili neočekivanim rezultatima.
AI pismenost i obuka za zaposlenike
Obuka za umjetnu inteligenciju pomaže vašim zaposlenicima da razumiju i mogućnosti i ograničenja alata umjetne inteligencije. Zaposlenici moraju znati kada rezultati umjetne inteligencije zahtijevaju ljudski pregled i kada treba eskalirati zabrinutost.
Osigurajte obuku specifičnu za određenu ulogu. Pravni timovi trebaju drugačija znanja od operativnog osoblja.
Usredotočite se na praktične scenarije s kojima će se zaposlenici susresti u svom svakodnevnom radu. Obuhvatite osnove načina na koji AI sustavi donose odluke, uobičajene pristranosti i probleme s kvalitetom podataka.
Obučite osoblje o politikama umjetne inteligencije vaše organizacije, uključujući zahtjeve za rukovanje podacima i zabranjene upotrebe. Zakažite redovite tečajeve osvježavanja znanja kako se vaša strategija umjetne inteligencije bude razvijala.
Novi alati i regulatorni zahtjevi znače da obuka ne može biti jednokratni događaj. Pratite stope završetka i procijenite razumijevanje kroz praktične vježbe.
Prakse dokumentiranja, praćenja i revizije
Vodite detaljne zapise o svojim AI sustavima, uključujući njihovu svrhu, izvore podataka i logiku donošenja odluka. Dokumentirajte sve promjene modela ili podataka za obuku.
Ovi zapisi dokazuju usklađenost s propisima tijekom inspekcija. Kontinuirano pratite performanse umjetne inteligencije.
Pratite stope točnosti, obrasce pogrešaka i povratne informacije korisnika. Postavite upozorenja za neobično ponašanje ili pad performansi.
Ključni zahtjevi za dokumentaciju:
- Inventari sustava s klasifikacijama rizika
- Zapisi o obradi podataka i dokumentacija o privoli
- Procjene utjecaja za visokorizične primjene
- Zapisnici incidenata i korektivne mjere
- Revizijski tragovi odluka umjetne inteligencije
Redovito provodite interne revizije svojih AI sustava. Pregledajte ispunjavaju li još uvijek svoju namjenu i jesu li u skladu s važećim propisima.
Vanjske revizije pružaju neovisnu provjeru vaših napori za usklađivanjePlanirajte ih barem jednom godišnje ili prilikom uvođenja značajnih promjena u vašu AI infrastrukturu.
Etička i temeljna prava
Sustavi umjetne inteligencije u vašem poslovanju moraju poštivati temeljna prava zaštićena nizozemskim zakonom i Europskom konvencijom o ljudskim pravima, posebno u pogledu nediskriminacije i pravednog postupanja.
Razumijevanje kako algoritamska pristranost utječe na rezultate i održavanje ljudskog nadzora u automatiziranim procesima ključni su zahtjevi za usklađenost.
Osiguravanje temeljnih prava i nediskriminacija
Vaši alati umjetne inteligencije moraju biti u skladu sa zaštitom temeljnih prava ugrađenom u nizozemsko ustavno pravo i Europsku konvenciju o ljudskim pravima.
Ta prava uključuju privatnost, jednakost i slobodu od diskriminacije na temelju zaštićenih karakteristika kao što su rasa, spol, dob ili invaliditet.
Nizozemski sudovi sve više provjeravaju sustave umjetne inteligencije koji utječu individualna pravaMorate procijeniti utječu li vaše AI aplikacije na odluke o zapošljavanju, stanovanju, kreditima ili javnim uslugama.
Ta područja imaju pojačanu pravnu zaštitu. Zakon o umjetnoj inteligenciji zahtijeva da dokumentirate kako vaši sustavi štite temeljna prava.
To uključuje provođenje procjena utjecaja prije implementacije visokorizičnih aplikacija umjetne inteligencije. Također biste trebali uspostaviti jasne postupke za pojedince kako bi mogli osporiti odluke donesene pod utjecajem umjetne inteligencije koje utječu na njihova prava.
Modeli umjetne inteligencije opće namjene predstavljaju jedinstvene izazove jer se njihove široke mogućnosti mogu primijeniti na načine koji nepredvidivo utječu na temeljna prava.
Morate procijeniti kako ovi modeli funkcioniraju unutar vašeg specifičnog slučaja upotrebe, umjesto da se oslanjate isključivo na opće procjene pružatelja usluga.
Algoritamska pristranost i ljudsko donošenje odluka
Algoritamska pristranost nastaje kada sustavi umjetne inteligencije sustavno proizvode nepravedne rezultate za određene skupine. Vaši podaci za obuku, dizajn modela i kontekst implementacije mogu unijeti pristranost koja krši načela nediskriminacije prema nizozemskom zakonu.
Morate redovito testirati svoje AI sustave na pristranost među zaštićenim karakteristikama. To znači ispitati razlikuju li se rezultati značajno između demografskih skupina bez legitimnog opravdanja.
Uobičajeni izvori pristranosti uključuju povijesne podatke koji odražavaju prošlu diskriminaciju i nereprezentativne skupove podataka za učenje. Pogrešan odabir značajki također može uzrokovati pristranost.
Ljudski nadzor i dalje je zakonski potreban u mnogim kontekstima. Ne možete u potpunosti delegirati ovlasti za donošenje konačne odluke na sustave umjetne inteligencije kada su u pitanju temeljna prava.
Vaše osoblje mora imati obuku, informacije i ovlasti za smisleno pregledavanje i poništavanje preporuka umjetne inteligencije. Nizozemski sudovi očekuju da dokažete da ljudski recenzenti aktivno surađuju s rezultatima umjetne inteligencije, a ne samo da odobravaju automatizirane prijedloge.
Dokumentirajte svoje procese pregleda i osigurajte da donositelji odluka razumiju ograničenja i potencijalne pristranosti sustava umjetne inteligencije.
Odgovorno rukovanje automatiziranim donošenjem odluka
Automatizirano donošenje odluka (ADM) odnosi se na odluke koje donose sustavi umjetne inteligencije s ograničenim ili nikakvim ljudskim sudjelovanjem. Prema GDPR-u, pojedinci imaju prava u vezi s ADM-om koja proizvode pravne učinke ili slično značajne utjecaje na njih.
Morate obavijestiti ljude kada ADM utječe na njih i pružiti im smislene informacije o uključenoj logici. To ne zahtijeva otkrivanje poslovnih tajni, ali pojedincima je potrebno dovoljno detalja da bi razumjeli i osporili odluke.
Također biste trebali ponuditi jasan postupak za podnošenje zahtjeva za ljudsku provjeru. Prema nizozemskom zakonu, određene odluke ne mogu se isključivo oslanjati na ADM.
To uključuje odluke sa značajnim posljedicama za zapošljavanje, kreditnu sposobnost ili pristup osnovnim uslugama. Potrebno je ljudsko sudjelovanje koje nadilazi puku primjenu automatiziranog izlaza.
Vodite evidenciju o svojim ADM procesima, uključujući i kako ste odredili odgovarajuću razinu ljudskog nadzora. Nizozemski regulatori i sudovi ispitat će štite li vaše strukture upravljanja adekvatno prava pojedinaca.
Često postavljana pitanja
Nizozemska poduzeća koja koriste alate umjetne inteligencije moraju se prilagoditi zahtjevima transparentnosti donošenja odluka i zaštite podataka prema GDPR-u. Standardi nediskriminacije, razmatranja intelektualnog vlasništvai okviri odgovornosti utvrđeni su i Zakonom o umjetnoj inteligenciji i postojećim nizozemskim zakonom.
Koje su pravne implikacije primjene umjetne inteligencije za procese donošenja odluka u nizozemskim tvrtkama?
Zakon o umjetnoj inteligenciji klasificira sustave umjetne inteligencije koji se koriste u donošenju odluka na temelju njihove razine rizika. Visokorizični sustavi koji se koriste u zapošljavanju, upravljanju ljudskim resursima ili pristupu bitnim uslugama suočavaju se sa strogim zahtjevima od kolovoza 2026.
Morate implementirati ljudski nadzor za visokorizične sustave donošenja odluka koje koristi umjetna inteligencija. To znači da osoba mora biti u mogućnosti pregledati i poništiti odluke koje generira umjetna inteligencija.
Vaše poduzeće ne smije koristiti AI sustave koji donose odluke putem društvenog bodovanja. To uključuje nagrađivanje ili kažnjavanje ljudi na temelju ponašanja ili osobnih karakteristika.
Kada vaš sustav umjetne inteligencije utječe na odluke o zapošljavanju, napredovanjima ili otkazima, morate obavijestiti zaposlenike i kandidate za posao. Nizozemski zakon o radu zahtijeva transparentnost u vezi s automatiziranim donošenjem odluka procesi.
Kako bi tvrtke u Nizozemskoj trebale postupati s osobnim podacima prilikom korištenja alata umjetne inteligencije, u skladu s GDPR-om?
Prije implementacije morate utvrditi pravnu osnovu za obradu osobnih podataka putem sustava umjetne inteligencije. Uobičajene pravne osnove uključuju privolu, ugovornu nužnost ili legitimne interese.
Članak 22. GDPR-a daje pojedincima pravo da ne budu podvrgnuti isključivo automatiziranom donošenju odluka s pravnim ili značajnim učincima. Morate pružiti smislene informacije o uključenoj logici i značaju obrade.
Vaš AI sustav mora implementirati načela minimizacije podataka. Prikupljajte samo osobne podatke potrebne za određenu svrhu.
Morate provesti Procjenu utjecaja na zaštitu podataka (DPIA) kada vaš sustav umjetne inteligencije obrađuje osobne podatke na načine koji predstavljaju visok rizik za prava pojedinaca. Visokorizični sustavi umjetne inteligencije prema Zakonu o umjetnoj inteligenciji obično zahtijevaju DPIA.
Pravila ograničenja pohrane primjenjuju se na podatke o obuci. Ne možete čuvati osobne podatke dulje nego što je potrebno za potrebe sustava umjetne inteligencije.
Koji su koraci potrebni kako bi se osiguralo da sustavi umjetne inteligencije nisu diskriminirajući i da su u skladu s nizozemskim zakonima o jednakosti?
Prije implementacije morate testirati svoje AI sustave na pristranost. To uključuje provjeru diskriminacije na temelju zaštićenih karakteristika kao što su rasa, spol, dob, invaliditet i seksualna orijentacija.
Zakon o umjetnoj inteligenciji zabranjuje sustave koji klasificiraju pojedince u osjetljive kategorije pomoću biometrijskih podataka. Ne možete koristiti umjetnu inteligenciju za kategorizaciju ljudi na temelju podrijetla, zdravlja ili seksualne orijentacije putem prepoznavanja lica ili sličnih tehnologija.
Podaci za obuku moraju biti reprezentativni i raznoliki. Pristrani ili nereprezentativni skupovi podataka mogu dovesti do diskriminirajućih ishoda koji krše nizozemske zakone o jednakosti.
Potrebna vam je dokumentacija koja pokazuje kako ste procijenili i ublažili rizike diskriminacije. To postaje dio vaše tehničke dokumentacije za visokorizične sustave umjetne inteligencije.
Redovito praćenje nakon raspoređivanja pomaže u prepoznavanju diskriminatornih obrazaca koji se pojavljuju tijekom vremena. Morate odmah riješiti sve probleme diskriminacije.
Možete li navesti odgovornosti nizozemskih tvrtki u vezi s transparentnošću i objašnjivošću rada umjetne inteligencije?
Morate obavijestiti korisnike kada komuniciraju s umjetnom inteligencijom kao što su chatbotovi. Ljudi imaju pravo znati da komuniciraju s umjetnom inteligencijom, a ne s čovjekom.
Visokorizični AI sustavi zahtijevaju sveobuhvatnu tehničku dokumentaciju. To uključuje informacije o mogućnostima, ograničenjima i namjeni sustava.
Kada koristite umjetnu inteligenciju za klasifikaciju biometrijskih podataka, morate pojedincima objasniti kako sustav funkcionira. Ova obveza transparentnosti odnosi se čak i na sustave koji nisu visokorizični.
Sadržaj koji je stvorila ili uredila umjetna inteligencija mora imati jasne oznake. Morate označiti tekst, slike i ostali sadržaj koji je generirala umjetna inteligencija kako biste omogućili automatsko otkrivanje.
Vašim zaposlenicima potrebna je dovoljna pismenost u području umjetne inteligencije kako bi razumjeli i nadzirali sustave umjetne inteligencije s kojima rade. Programi obuke pomažu u ispunjavanju ovog zahtjeva za transparentnost.
Morate pružiti implementatorima vaših AI sustava upute za pravilnu upotrebu. Te upute trebaju obuhvatiti svrhu, mogućnosti i ograničenja sustava.
Koja su ključna razmatranja za prava intelektualnog vlasništva pri uključivanju sadržaja ili podataka generiranih umjetnom inteligencijom u poslovno okruženje?
Nizozemski zakon o autorskim pravima trenutno ne priznaje sustave umjetne inteligencije kao autore. Prema postojećem zakonodavstvu, samo ljudski stvaratelji mogu imati autorska prava.
U ugovorima o radu i sporazumima s izvođačima radova potrebno je razjasniti prava vlasništva za sadržaj generiran umjetnom inteligencijom. Standardne klauzule o intelektualnom vlasništvu možda neće adekvatno obuhvatiti djela generirana umjetnom inteligencijom.
Obuka sustava umjetne inteligencije na materijalu zaštićenom autorskim pravima postavlja pravna pitanja. Trebali biste procijeniti ispunjava li vaša upotreba uvjete za zakonitu iznimku prema nizozemskom zakonu o autorskim pravima.
Prava na baze podataka štite zbirke podataka u Nizozemskoj. Korištenje baza podataka za obuku sustava umjetne inteligencije može zahtijevati licence nositelja prava na bazu podataka.
Izumi generirani umjetnom inteligencijom predstavljaju izazove za patente. Nizozemski patentni zakon zahtijeva ljudske izumitelje, iako se ovo područje nastavlja razvijati.
Prilikom primjene alata umjetne inteligencije morate poštivati prava intelektualnog vlasništva trećih strana. To uključuje osiguravanje da vaš sustav umjetne inteligencije ne reproducira zaštićena djela bez odobrenja.
Kako nizozemski propisi rješavaju pitanja odgovornosti koja proizlaze iz korištenja umjetne inteligencije u poslovnim operacijama?
I dalje ste odgovorni za štetu uzrokovanu sustavima umjetne inteligencije koje implementirate. Nizozemski zakon o odštetnoj odgovornosti smatra tvrtke odgovornima za štetu nastalu njihovim poslovanjem, uključujući procese pokrenute umjetnom inteligencijom.
Zakon o umjetnoj inteligenciji uvodi novčane kazne za nepoštivanje propisa. Puštanje zabranjenih sustava umjetne inteligencije na tržište može rezultirati kaznama i pravnim postupcima od strane pogođenih strana.
Pravila o odgovornosti za proizvod primjenjuju se na sustave umjetne inteligencije ugrađene u fizičke proizvode. Ako vaš proizvod s umjetnom inteligencijom uzrokuje štetu, vašu odgovornost određuje postojeće zakonodavstvo o odgovornosti za proizvod.
Morate održavati osiguranje koje odgovara rizicima koje predstavljaju vaši AI sustavi. To je posebno važno za visokorizične AI primjene.
Ugovorni aranžmani s pružateljima umjetne inteligencije trebali bi jasno raspodijeliti odgovornost. Sporazumi bi trebali precizirati tko snosi odgovornost kada sustavi umjetne inteligencije ne rade ispravno ili uzrokuju štetu.
Zahtjevi za dokumentaciju prema Zakonu o umjetnoj inteligenciji pomažu u uspostavljanju odgovornosti. Ispravna evidencija pokazuje vaše napore u pogledu usklađenosti i dužne pažnje u sporovima oko odgovornosti.
